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NVIDIA 于 SC20 宣布 80GB 版 A100 GPU 、 DGX Station A100 以及 Mellanox 400G InfiniBand #NVIDIA A100 (158079)

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NVIDIA 于 SC20 宣布 80GB 版 A100 GPU 、 DGX Station A100 以及 Mellanox 400G InfiniBand
NVIDIA 于 SC20 宣布 80GB 版 A100 GPU 、 DGX Station A100 以及 Mellanox 400G InfiniBand

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NVIDIA 在今年的 SC20 大会有三项主要宣示,其一是推出记忆体高达 80GB 的 NVIDIA A100 80GB 版 GPU ,其二是既有 DGX 系统也将随之推出容量升级版,以及搭载 4 张 A100 80GB 版之 DGX Station A100 ,最后是 Mellanox 400G InfiniBand 。

搭载 NVIDIA A100 80GB 版的 DGX A100 、 DGX SA100 预计在本季最先出货,而由系统商推出、搭载 4 或 8 个 NVIDIA A100 80GB 的系统则将在 2021 年上半年出货; Mellanox 400G InfiniBand 预计在 2021 年第二季推出。

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▲ NVIDIA A100 80GB 版采 80GB HBM2e 记忆体

NVIDIA A100 80GB 版本为今年所推出的 DGX A100 记忆体规格升级版本,不外除了记忆体自原本 40GB 倍增以外,亦接纳全新的 HBM2e 记忆体,使其具备高达 2TBps 的记忆体频宽,更大的记忆体容量与传输速率也带来惊人的性能助益。

NVIDIA A100 80GB 版承袭 A100 特征,具备第三代 Tensor Core 、 MIG 手艺、结构化希罕、第三代 NVLink 与 NVSwitch 等;由翻倍的记忆体容量,能够举行更重大 AI 模子的训练,如在 DLRM 的推荐系统模子,能够相较原本 40GB 版本提升 3 倍训练速率,同时也允许训练更大型的模子,例如针对自然语言处置的 GPT-2 ,即可在单一 HGX 环境系统举行训练,不需仰赖跨节点或是平行处置架构。

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▲达 80GB 记忆体也进一步能在单一节点举行更庞大的 AI 训练或是模拟以及剖析运算

此外, NVIDIA A100 所支援的 MIG 多执行个体 GPU 手艺也沾恩于记忆体提升,原先的 7 个执行个体仅约略分配到 5GB 记忆体,现在则可分配到 10GB ,能够组成高平安的硬体分开区,对于像是 RNN-T 的自动语音辨识 AI 推论模子,能够在单一执行个体处置更大量的批次。

在传统数据剖析领域,透过 80GB 大容量与高速频宽, A100 80GB 版本在于零售大数据剖析足以发生 2 倍效能;此外像是传统应用如气象预报、量子化学模拟,单一节点能够提供快要 2 倍的效能。

同时

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▲由第三方系统商推出、采 HGX 架构的 NVIDIA A100 80GB 版平台将在 2021 年头推出

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▲借由更重大的记忆体,能使已往需要跨节点或并行处置的应用在单一 DGX A100 640GB 系统完成

随着 NVIDIA A100 80GB 揭晓, NVIDIA DGX 超算系统也将随之揭晓搭配 NVIDIA A100 80GB 版本的 DGX A100 640GB ,单一系统具备高达 640GB 的 VRAM ,对于记忆体需求较高的既有 NVIDIA DGX A100 320GB 用户,则可选择借由付费硬体升级方式,将既有 40GB 版本 A100 替换为全新的 640GB 版本。

网友评论

1条评论
  • 2020-11-27 00:01:02

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